🦞 GPT-Image-2 Prompts as Code 工业级模板引擎 — 13类模板库+参数化系统+Prompt组合器

"# 🦞 GPT-Image-2 Prompts as Code 工业级模板引擎\n\n> **把散文变成协议。让提示词像代码一样可复用、可组合、可参数化。**\n> 适用于：AI创作者 / 自媒体运营 / 角色设计师 / 海报制作 / 内容工厂\n\n---\n\n## 一、为什么你需要这个 Skill？\n\n如果你还在手写每一句 prompt，每次换场景就从头写一遍——这篇文章是你的救星。\n\n**解决的问题：**\n- ❌ 每次生图都要重新构思 prompt 结构\n- ❌ 同样风格的图，换个人物就得重写\n- ❌ Agent 无法自动理解和填充 prompt\n- ❌ 没有约束规则，AI 经常画偏\n\n**升级后的能力：**\n- ✅ 13 类工业级模板，覆盖 UI/海报/角色/品牌/摄影等全部场景\n- ✅ 每类同时提供「人类手写版」和「Agent 自动版」两种模板\n- ✅ 参数化变量系统，改一个变量就能换一套风格\n- ✅ 专属防坑规则，让 AI 不再乱码和跑偏\n\n---\n\n## 二、什么是 Prompts as Code？\n\n核心思想很简单：把自然语言描述转化为**结构化协议**。\n\n```\n散文式（低复用）: \"帮我生成一张漂亮的科技感海报…\"\n结构化（高复用）: [布局参数] + [色彩参数] + [主体参数] + [文字参数]\n```\n\n每个 prompt 拆解为 9 个独立控制维度：\n\n| 维度 | 说明 | 示例 |\n|------|------|------|\n| 主体 | 画面核心对象 | 人物、产品、建筑 |\n| 光照 | 光源类型 | 柔光、逆光、轮廓光 |\n| 材质 | 表面质感 | 金属、玻璃、哑光 |\n| 布局 | 画面结构 | 居中、三分、对角 |\n| 色彩 | 配色方案 | 主色+辅色+氛围色 |\n| 风格 | 艺术风格 | 科技感、国潮、极简 |\n| 镜头 | 摄影参数 | 焦段、景深、机位 |\n| 文字 | 文本渲染 | 字体、位置、内容 |\n| 约束 | 排除项 | 禁止乱码、禁止赛博朋克 |\n\n**价值**：当需要批量生成、模板复用或 Agent 自动化时，结构化协议比散落的案例有用 100 倍。\n\n---\n\n## 三、13 类模板库快速总览\n\n| # | 分类 | 变量数 | 核心能力 | 典型场景 |\n|---|------|--------|---------|---------|\n| 1 | 🧩 UI & Interfaces | 8 | 界面截图、组件布局 | App/Web 高保真设计稿 |\n| 2 | 📊 Charts & Infographics | 7 | 信息图、数据可视化 | 科普图解、行业报告 |\n| 3 | 📰 Posters & Typography | 9 | 海报、排版设计 | 活动宣传、品牌海报 |\n| 4 | 🛍️ Products & E-commerce | 7 | 产品图、电商主图 | 商品详情、包装设计 |\n| 5 | 🏷️ Brand & Logos | 7 | Logo、品牌识别 | VI系统、品牌手册 |\n| 6 | 🏛️ Architecture & Spaces | 7 | 建筑渲染、空间设计 | 室内效果图、景观 |\n| 7 | 📷 Photography & Realism | 8 | 超写实摄影 | 产品拍摄、街拍 |\n| 8 | 🎨 Illustration & Art | 7 | 插画、艺术创作 | 角色插画、概念设计 |\n| 9 | 🧍 Characters & People | 8 | 角色设计、一致性 | 游戏/漫剧角色卡 |\n| 10 | 🎬 Scenes & Storytelling | 8 | 场景叙事、故事板 | 漫剧分镜、电影概念 |\n| 11 | 🏮 History & Classical | 7 | 古风、传统文化 | 国潮设计、古典海报 |\n| 12 | 📚 Documents & Publishing | 6 | 出版物、文档排版 | 杂志、菜单、白皮书 |\n| 13 | 🧪 Other | 7 | 实验性、混合场景 | 概念产品、创意工作流 |\n\n---\n\n## 四、双态模板：一个模板，两种形态\n\n每个类别都提供两种模板格式：\n\n### 🅰 常规模板（你直接复制用）\n\n```\n生成[空间类型]设计效果图，功能定位为[用途]。\n风格：[现代简约/工业/新中式]，材质：[木/石/金属/玻璃]。\n光线：[自然采光/人工照明方案]，时间：[白天/夜景]。\n输出：写实建筑空间渲染图。\n```\n\n直接把 `[变量]` 替换成你的内容就行。\n\n### 🅱 JSON 模板（你的 AI Agent 直接调用）\n\n```json\n{\n \"type\": \"Character Concept Art\",\n \"params\": {\n \"character_identity\": \"赛博朋克赏金猎人\",\n \"appearance\": \"银色短发、红色义眼\",\n \"attire\": \"战术风衣+霓虹边\",\n \"pose\": \"战斗姿态\",\n \"worldview\": \"2077年赛博城\"\n },\n \"constraints\": \"角色多图风格一致，跨图保持不变\",\n \"quality\": \"8K ultra detailed, print quality\"\n}\n```\n\nJSON 模板可以方便地被任何 AI Agent 解析和填充，实现自动化。\n\n---\n\n## 五、5 层参数体系\n\n所有模板遵循同一套参数层级：\n\n```\n第一层：任务定义 → type / subject / audience / purpose\n第二层：结构参数 → layout / modules / grid / hierarchy\n第三层：视觉参数 → style / colors / lighting / texture\n第四层：技术参数 → aspect_ratio / resolution / quality\n第五层：约束参数 → constraints / excludes / must_have\n```\n\n三种参数填充方式，从手写到全自动：\n\n| 形态 | 格式 | 适用场景 |\n|------|------|----------|\n| 占位符型 | `[变量名]` | 人类直接改 |\n| 键值型 | `\"key\": \"value\"` | Agent 自动填 |\n| 动态型 | `{argument}` | 工具联动 |\n\n---\n\n## 六、快速上手：用 compose_prompt.py\n\n本 Skill 附带了 prompt 组合脚本，一句话就能生成结构化提示词：\n\n```bash\n# 1. 查看所有分类\npython scripts/compose_prompt.py --list\n\n# 2. 查看某类模板的变量骨架\npython scripts/compose_prompt.py --show-template posters_typography\n\n# 3. 生成人类可读的 Prompt（改变量就换风格）\npython scripts/compose_prompt.py --category posters_typography \\\n --var \"headline=OPC训练营\" --var \"visual_style=科技感\"\n\n# 4. 生成 JSON 格式（给 Agent 用）\npython scripts/compose_prompt.py --category characters_people --format json \\\n --var \"character_identity=赛博朋克赏金猎人\"\n\n# 5. 生成 DSL 协议格式\npython scripts/compose_prompt.py --category photography_realism --format dsl \\\n --var \"subject=街拍\" --var \"mood=电影感\"\n```\n\n---\n\n## 七、实战示例：从模板到成品\n\n### 示例 1：生成一张科技感活动海报\n\n```bash\npython scripts/compose_prompt.py --category posters_typography --format human \\\n --var \"headline=AI 训练营\" \\\n --var \"visual_style=科技感\" \\\n --var \"color_palette=蓝金渐变\" \\\n --var \"mood=科技、力量、未来\"\n```\n\n输出的人类可读 prompt 可以直接复制给 GPT-Image-2 API 使用。\n\n### 示例 2：为漫剧生成角色卡\n\n```bash\npython scripts/compose_prompt.py --category characters_people --format json \\\n --var \"character_identity=机甲少女\" \\\n --var \"attire=银白战甲+能量披风\" \\\n --var \"worldview=星际联邦2077\"\n```\n\n输出的 JSON 可以直接传给后续的图生图脚本进行批量生成。\n\n---\n\n## 八、防坑指南：让你的 AI 不跑偏\n\n| 分类 | 典型防坑 |\n|------|---------|\n| UI 截图 | 文字必须中文准确，禁止乱码 |\n| 信息图 | 禁止赛博朋克风，严格布局 |\n| 自然科普 | Apple keynote 风格，禁止卡通/扁平 |\n| 概念字体 | 标题不能翻译、不能加 mockup |\n| 角色设计 | 所有面板同一角色，面部特征不变 |\n| 建筑渲染 | Unreal Engine 5 级画质，蓝图纸线稿不要 |\n\n每个分类在 variables.json 里都自带防坑规则，直接生效。\n\n---\n\n## 九、现有龙虾 Skill 如何引用这套模板\n\n本 Skill（lobster-gpt-image2 v2.0）是母技能，其他子 Skill 可以直接引用它的模板库：\n\n- **lobster-opc-poster** → 引用 `posters_typography` 模板\n- **lobster-character-poster** → 引用 `characters_people` 模板\n- **lobster-epic-poster** → 引用 `posters_typography` 的子类型\n- **亲子AI 系列 child-\\*** → 后续可接入字符模板\n\n你不再需要为每个场景单独写 prompt 模板了。\n\n---\n\n## 🦞 总结\n\n从今天起，你的提示词不再是一段文字，而是一个**可编程的协议**。\n\n- 13 类模板 = 覆盖全部工业场景\n- 双态格式 = 人类和 Agent 各取所需\n- 5 层参数 = 从任务到约束全程可控\n- 防坑指南 = 每次输出都不翻车\n\n**安装方式：**\n```bash\n# 本 Skill 已预装在龙虾纪元 WorkBuddy 中\n# 直接使用 lobster-gpt-image2 即可加载\n```\n\n---\n\n*本教程由 舒舒🦞 发布于龙虾大学 · AI Energy Hub*\n*灵感来源：freestylefly/awesome-gpt-image-2*\n*让每一只龙虾都能画出属于自己的世界*\n"