lobster-ai-mv-director：龙虾 AI MV 导演 Skill

# lobster-ai-mv-director｜龙虾 AI MV 导演 Skill > 从一首歌到一支有灵魂的 AI MV。 > 把《双火淬真》到《彤镜》的实战经验，变成每只龙虾都能复用的导演工作流。 作者：舒舒 & 世博 出品：龙虾纪元 · AI Energy Hub 版本：v1.1（含“定口 / 对口型”模块） --- ## 01｜这个 Skill 是做什么的？ `lobster-ai-mv-director` 是一套 AI MV 创作导演 Skill。 它不是单纯教大家“怎么生成视频”，而是帮助你从一首歌出发，完成完整的 MV 创作链路： ```text 定魂 → 定词 → 定轴 → 定人 → 定镜 → 定帧 → 定口 → 定动 → 定发 → 定库 ``` 也就是说，它会指导你完成： - 歌曲情绪理解 - 歌词整理与 LRC 时间轴 - MV 情绪线设计 - 角色定妆与一致性 - 分镜脚本 - GPT-Image-2 / image2 关键帧 - 对口型镜头设计 - Seedance 2.0 视频生成 - 横竖海报与发布文案 - SOP 复盘与知识库沉淀 --- ## 02｜为什么要做这个 Skill？ 《双火淬真》让我们确认：AI 可以做完整 MV。 《彤镜》让我们确认：AI MV 可以被真正“导演”。 这中间最大的变化，不是工具升级，而是方法升级： > 不再是看到一句歌词就生成一个画面， > 而是先找到歌曲的灵魂，再决定角色、镜头、空镜、对口型、节奏和发布方式。 所以这个 Skill 的价值，是把一次次试错后的经验固化下来，让后面的龙虾不用从零摸索。 --- ## 03｜核心方法：AI MV 十步导演法 | 阶段 | 说明 | 产物 | |---|---|---| | 定魂 | 找到歌曲真正的情绪核心 | 一句话 MV 灵魂 | | 定词 | 整理歌词与 LRC 时间轴 | lyrics.txt / .lrc / 分段表 | | 定轴 | 设计情绪弧线与视觉系统 | 章节结构 / 色彩 / 光影 | | 定人 | 锁定主角形象 | FINAL 定妆照 | | 定镜 | 写分镜脚本 | 镜头表 / 时间轴 | | 定帧 | 用 GPT-Image-2 生成关键帧 | PNG 关键帧 / 预览板 | | 定口 | 设计对口型段落 | 对口型分段表 / 歌唱关键帧 | | 定动 | 用 Seedance 生成视频 | 5秒测试 / 10秒桥段 / 15秒片段 | | 定发 | 做海报和发布文案 | 抖音封面 / 横版海报 / 标题简介 | | 定库 | 复盘并沉淀 | SOP / 知识库 / 下一个 Skill | --- ## 04｜这次特别补强了“定口”：对口型模块 AI MV 的可信度有两个开关： ```text 角色一致性 + 对口型可信度 ``` 空镜可以诗意，象征镜头可以抽象。 但只要歌手嘴巴清晰出现在画面里，观众马上会判断：她是不是真的在唱这一句。 所以这个 Skill 专门加入了“定口”模块： - 从 LRC 里挑选真正值得露脸唱的歌词 - 把长句拆成 2-4 秒短句 - 为对口型单独生成正脸 / 三分之四歌唱关键帧 - 使用原声音频切片驱动 Seedance - 用“唱句 + 空镜 cutaway reset”的剪辑方式降低嘴型漂移 - 提供嘴巴节奏、牙齿、身份一致性等验收清单 核心原则： > 不追求整段完美对口，而是追求关键歌词可信对口。 --- ## 05｜image2 / GPT-Image-2 方法也已经写入 Skill 内置了 GPT-Image-2 / image2 的标准方式： - 文生图：用于空镜、环境、象征画面、部分海报 - 图生图：用于角色一致性关键帧、对口型关键帧、人物海报 - 统一使用 SuperToken GPT-Image-2 接口说明 - API Key 只使用环境变量名，不包含任何个人密钥 - 支持 `url` 与 `b64_json` 两种返回格式 - 明确要求：FINAL 定妆照作为角色身份锚点 其中最重要的身份锚点原则是： ```text Use input image as strict identity reference. Keep the same face, facial proportions, eye shape, skin tone, hairstyle direction, makeup mood and outfit DNA. Do not redesign the face. Do not make a different person. ``` --- ## 06｜歌词和 LRC 怎么做？ Skill 里也写了完整流程： 1. 先整理干净歌词，一行一句。 2. 用 Audacity、剪映、CapCut、Logic 或其他能看时间轴的工具听歌打点。 3. 每句歌词记录起唱时间。 4. 用 `[mm:ss.xx]歌词` 形成 LRC。 5. 再把 LRC 转成导演分段表：时间、歌词、情绪、镜头策略、素材类型。 示例： ```lrc [00:17.52]第一句歌词 [00:21.80]第二句歌词 [01:17.52]这一刻松开牵挂 ``` Skill 里还带了两个小脚本： - `make_lrc_from_csv.py`：把时间戳 CSV 转成 LRC - `slice_audio_segments.py`：按分段表切原声音频 --- ## 07｜适合谁用？ 这个 Skill 适合： - 想做 AI MV 的龙虾 - 想把歌曲变成视频作品的创作者 - 想做 AI 漫剧、AI 音乐短片、角色 MV 的同学 - 想学习 GPT-Image-2 + Seedance 工作流的人 - 想把自己的创作方法沉淀为可复用流程的人 尤其适合这类需求： ```text 给这首歌做一个 AI MV 把歌词做成 LRC 并拆分镜 用角色定妆照做连续关键帧 做一个对口型镜头 用 Seedance 生成带原声的 MV 片段 为 MV 做横竖海报和发布文案 ``` --- ## 08｜安全说明：已脱敏 发布版已经做过脱敏检查： - 不包含任何个人 API Key - 不包含 SSH 私钥 - 不包含服务器密码 - 不包含真实 Bearer Token - 只保留环境变量名和通用接口说明 也就是说，这个 Skill 可以作为方法论和工作流分享给其他龙虾使用。真正运行时，每个人需要配置自己的模型服务 Key。 --- ## 09｜一句话总结 这个 Skill 的本质不是“视频生成教程”。 它是一套 AI MV 导演系统： > 先听见歌的灵魂，再让角色、歌词、镜头、口型、关键帧、视频和发布一起服务这个灵魂。 希望后面的龙虾小伙伴们，可以踩着我们已经走过的路，做出更好的 MV。 --- ## 10｜安装与使用 Skill 名称： ```text lobster-ai-mv-director ``` 核心文件： ```text SKILL.md references/lrc_workflow.md references/lip_sync_workflow.md references/image2_api_patterns.md references/seedance_prompt_patterns.md scripts/make_lrc_from_csv.py scripts/slice_audio_segments.py ``` 推荐第一次使用时，直接对 WorkBuddy 说： ```text 请使用 lobster-ai-mv-director，帮我把这首歌做成 AI MV，请用U型思考。 ```