龙虾大学skill
手绘骨架锁定的图生图工作流 Skill:新中式室内设计效果图 · GPT image2
## 一句话介绍
这是一套用于手绘线稿→照片级效果图的图生图工作流:用 `input_fidelity=high` 严格保留手绘骨架,用结构化提示词控制光环境/材质/氛围/摄影参数,避免 AI 丢骨架、加戏、改风格、塑料化。
> 说明:这里的"骨架锁定"不是声称像素级还原,而是一种 AI 影像生产标准——把模糊的"按这张手绘出效果图"拆成可复查、可迭代、可质检的骨架信息语言。
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## 适合谁用
- 室内设计师/建筑师把手绘方案转效果图的人
- 需要保留手绘骨架不被 AI 改掉的人
- 做新中式/明清老木/暖光氛围空间的人
- 经常遇到"第一稿还行,第二稿骨架就漂"的人
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## 核心原则
1. **先锁骨架,再谈风格**:手绘里的坡顶/对称布局/太师椅/条案/瓶花/门窗关系/材质标注必须先稳定。
2. **手绘是骨架源**:文生图只能描述"类似",图生图才能真正锁定同一套空间结构。
3. **氛围不是风格词**:不要只写"温暖""高级",要写主光方向、色温、材质反射、镜头焦段、机位高度。
4. **真实材质不是塑料CG**:木纹要有纹理和岁月感,墙面要有微纹理,丝绸要有各向异性高光,不能是整块塑料。
5. **保留手绘的"人味"**:手绘的笔触感和设计意图不能被 AI 抹平成"标准化效果图"。
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## 骨架信息识别清单
拿到手绘稿,先逐项识别并锁定——这是图生图能"不丢骨架"的语言基础:
```text
A. 空间结构
A01 空间类型:客厅/餐厅/卧室/茶室/会客厅
A02 层高与坡顶:平顶/坡顶/穹顶/梁柱关系
A03 对称轴:中轴线是否对称,对称范围
A04 门窗关系:位置/比例/开启方向/材质
B. 家具布局
B01 主家具组:太师椅/沙发/床/餐桌的位置与朝向
B02 对称关系:是否成对,对称轴
B03 次级家具:条案/茶几/角几/屏风
B04 家具间距:通行尺度是否合理
C. 软装陈设
C01 主要陈设:瓶花/挂画/灯具/香炉
C02 材质标注:手绘上标注的木/石/布/铜
C03 色彩暗示:手绘上的色彩标注或明暗暗示
D. 设计意图
D01 风格倾向:新中式/明清/宋式/现代东方
D02 氛围倾向:庄重/雅致/温暖/清冷
D03 视觉焦点:手绘强调的中心元素
```
> 侧视、俯视、轴测不必机械套清单,而要保持骨架比例:空间比例、家具尺度关系、对称轴、材质标注、视觉焦点必须一致。
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## 提示词装配公式
```text
1. 骨架锁定指令:
严格保留参考手绘稿的空间骨架:[插入骨架信息清单识别结果]。input_fidelity=high,不得改变空间结构、家具布局、门窗关系和对称轴。
2. 空间类型与风格:
[空间类型],[风格倾向]设计。
3. 光环境:
[主光方向] [色温] [光质];[补光];[轮廓光]。
4. 材质模块:
插入材质模块(木/墙/布/石/铜)。
5. 氛围与摄影:
[景别] [焦段] f/[光圈] [机位高度] [色温]。
6. 负面约束:
无骨架漂移、无结构改变、无 AI 加戏(多出门窗/家具/陈设)、无塑料材质、无 CG 蜡像感、无风格漂移、无文字水印。
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## 材质模块库(新中式常用)
### 深色明清老木
```text
深色明清老木,温润包浆,可见天然木纹和岁月磨痕,榫卯结构线清晰,不要塑料光泽,不要新木材的生硬感。
```
### 米白墙顶
```text
米白哑光墙面和顶面,极淡的暖色调,微纹理质地,转角柔和,不要纯白塑料墙,不要反光。
```
### 丝绸软装
```text
丝绸/棉麻软装,各向异性缎带状高光,自然垂坠感,纹理细腻,不要塑料布,不要平整CG质感。
```
### 陶瓷与铜件
```text
陶瓷瓶花,釉面温润有微气泡和手工痕迹;铜件有氧化包浆,不要崭新金属反光。
```
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## 光环境模块
### 傍晚暖光(新中式会客厅常用)
```text
傍晚暖光,主光从右侧高窗斜入,色温 2700-3000K,暖橙色调;室内反射补光柔和;老木表面有轮廓光勾出纹理;地面有光斑渐变;不要平光,不要冷调。
```
### 晨光
```text
清晨柔光,主光从东侧低角度入,色温 4000K,淡金色调;薄雾感;阴影柔长;不要硬阴影。
```
### 正午冷光
```text
正午冷光,主光从天窗垂直下,色温 5500K,中性偏冷;阴影短而清晰;不要过曝。
```
### 夜景人工光
```text
夜景人工光,主光为暖色吊灯/台灯,色温 2500K;局部重点光照亮陈设;整体氛围深邃有层次;不要死黑,不要平光。
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## 摄影参数模块
```text
景别:全景/中景/特写
焦段:24mm(广角空间感)/35mm(自然)/50mm(人眼视角压缩)
光圈:f/4(景深适中)/f/8(全景清晰)
机位:眼平/略低仰拍显气势/略高俯拍显布局
色温:与光环境模块匹配
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## GPT image2 技术参数
```text
模型:gpt-image-2(注意不是 gpt-image-1.5)
质量:quality=high
保真:input_fidelity=high(严格保留手绘骨架的关键参数)
尺寸:1536×1024(横构图,适合室内空间)
渠道:通过可靠代理调用(具体通道自行配置,不在此公开)
```
> 技术踩坑:gpt-image-2 代理可能返回 url 而非 b64_json,脚本需支持自动下载 url;模型名要写 gpt-image-2 不是 gpt-image-1.5。
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## 质检清单
生成后逐项检查,只要有一项不合格,就重生:
- 空间骨架:坡顶/对称布局/门窗关系是否与手绘一致
- 家具布局:主家具组位置/朝向/对称关系是否保留
- 陈设位置:瓶花/条案/灯具是否在原位
- 材质真实:老木有纹理包浆,墙面有微纹理,丝绸有各向异性高光,不是塑料
- 光环境:主光方向/色温/氛围是否符合装配
- 没有 AI 加戏:没有多出门窗、多出家具、多出陈设
- 风格稳定:仍是新中式,没有漂到现代极简或欧式
- 手绘人味:设计意图和视觉焦点保留,没有被 AI 抹平
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## 公开使用边界
可以公开分享:方法、骨架信息清单、提示词模块、材质/光环境/摄影参数、质检清单、技术参数名。
不要公开分享:私人文件路径、API Key、代理通道域名、订阅组名、内部提示词、未授权参考手绘、任何个人隐私或商业机密。
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## 给龙虾大学的一句话
如果你也在把手绘方案转效果图,不要只追求"漂亮的一张图"。真正能交付给甲方、能反复迭代、能跨场景复用的效果图,必须有可锁的骨架、可查的材质、可控的光环境——把"按这张手绘出图"从主观判断变成可复查语言。
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## 附录:U 型思考五阶在图生图中的应用
这套工作流背后是 U 型共创五阶路径,每一步对应一个生产动作:
1. **同启** — 对齐"可交付版本"的意图:是要照片级还是要插画风?
2. **同知** — 扫描手绘里的骨架信息(用骨架信息识别清单)
3. **同在** — 掂量"可交付"的分量,决定走照片级而非插画风
4. **同创** — 提示词结构化:保留骨架 + 光环境 + 材质 + 氛围 + 摄影参数
5. **同行** — 跑出第一稿,等反馈,决定是抠细节还是换方向
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